能源不能只用一把尺子量

这个场景是虚构的，但每个家庭都会觉得眼熟。

星期天的午饭。喝咖啡、吃甜点的时候，电费单被摆上了餐桌。上九年级的孙女大声念道：“合同功率：6.9 kVA。本月用电：420 kWh。”退休电工爷爷马上纠正：“kVA 是功率，kWh 是用电量。这不是一回事。”在报纸上读过点什么的叔叔插话说：“海上那种风力发电机，一台就够一整座城市用。”为新车得意的表姐说：“我的电动车有一块 58 kWh 的电池，够家里用一个月。”父亲放下报纸说：“锡尼什（Sines）的数据中心用的电会比整个国家还多。”

全桌人对什么都点头。而这张餐桌应得的答案，一行就写得下：能源不能只用一把尺子量。

这篇文章就是把这一行展开。要严谨地谈论能源，不必是工程师，但要懂三件事：这三件事九年级之前都学过，却很快就忘了——区分功率和能量，在词头的阶梯上爬上爬下，以及选对尺子：普通的尺子、0 到 100 的尺子，还是对数尺子。最后，我们再回到餐桌，看看谁说得对。

用简单的话说。有些数字是相加的（一次旅行的公里数），有些数字是分配的（一块蛋糕的几份，用百分比表示），还有些数字是相乘的（一笔贷款的利息）。每一种都需要自己的尺子。关于能源的许多争论，说到底都是用错了尺子的争论。

一、速度与距离：功率与能量

能源讨论中最常见的错误，是把功率和能量混为一谈。两者的区别，就像速度和距离的区别。速度说明走得多快，单位是公里每小时；距离说明走了多远，单位是公里。在能源里，功率说明消耗或生产的快慢，单位是瓦（W）；能量说明一共消耗或生产了多少，单位是瓦时（Wh）。1 瓦等于每秒 1 焦耳。

在电费单上，这两个量并排出现。合同功率以 kVA 计，是这个家的“限速”：同时打开的电器最多能有多少而不让断路器跳闸。用电量以 kWh 计，是这个月走过的“距离”。kVA 衡量的是视在功率；在家庭中，它几乎等于 kW，本文中可以这样理解。

表 1 把物理量、单位和公路的类比排在一起。最重要的是最后一列：把中间两列混淆的人，就是把限速和一次旅行混为一谈。

用简单的话说。一辆以 120 km/h 行驶的汽车并没有走完 120 km：这取决于它开了多长时间。一座 1,000 MW 的电站并没有生产 1,000 MWh：这取决于它运行了多少小时。功率是速率，能量是旅程。

二、千倍的阶梯

能量的数字从极小延伸到极大。为了不写一长串零，人们使用由国际计量局规定的词头：千（k）= 一千，兆（M）= 一百万，吉（G）= 十亿，太（T）= 一万亿。每上一级就乘以一千。2022 年，国际计量大会又增加了容（ronna，10²⁷）和昆（quetta，10³⁰）——能源领域还用不到这两个词头，但它们显示了这座阶梯能升多高。

读完九年级的人都知道科学记数法：1,000 = 10³，一百万 = 10⁶，十亿 = 10⁹。每个词头都是指数上跳 3。把兆和吉弄混，就错了一千倍；把千和吉弄混，就错了一百万倍。

表 2 在每一级阶梯上都放了一个日常例子，尽可能选用葡萄牙的例子。请注意，同一个词头既可用于功率，也可用于能量：有 MW 和 MWh，也有 GW 和 GWh。词头说明大小，单位说明是速率还是数量。

图 1 把真实的功率放在同一把尺子上，从一盏 LED 灯（几瓦）到全球平均用电功率（约 3.6 TW）。中间有电水壶、葡萄牙一户家庭的平均用电、一台海上风力发电机、锡尼什电站、弗拉芒维尔（Flamanville）反应堆、葡萄牙的平均用电和峰值，以及伊比利亚大停电中损失的功率。一共约十二个数量级。在普通尺子上，葡萄牙以下的一切都会贴在零点上；在对数尺子上，每一个千倍台阶占同样的长度，全都放得下。这是唯一一把能同时看见电水壶和整个国家的尺子。

三、餐巾纸上的计算：数量级

意大利物理学家恩里科·费米以能用餐巾纸上的一道算式回答任何问题而闻名，结果误差在十倍以内。这种技巧有名字——费米估算——也有专门的书，例如 Weinstein 和 Adam（2008）的 Guesstimation，书中称之为“四舍五入到最接近的 10 的幂的大众数学”。Ärlebäck（2009）表明，费米问题是在学校学习数学建模的好入口。

方法分三步：把问题拆成更小的问题，把每个数字取到数量级，然后相乘。答案并不精确，但能告诉我们说的是几十、几千还是几百万——而这往往已足以作出决定。

举个例子。要平均生产葡萄牙的全部电力，需要多少台像维亚纳堡（Viana do Castelo）外海 WindFloat Atlantic 那样的风机？葡萄牙 2025 年用电 53.1 TWh；除以一年的 8,760 小时，得到平均功率约 6 GW。WindFloat Atlantic 有三台风机、25 MW，2024 年发电 86 GWh，即每台约 29 GWh，相当于平均功率 3.3 MW。六千兆瓦除以三兆瓦多一点：约 1,850 台风机。数量级：几千台，而不是几十台或几百万台。这道算式忽略了风不会一直刮——问题正是从这里开始的，正如《傍晚的两个小时》中所见——但它立刻说明了任务的规模。

MacKay（2009）推广了一个让这类计算变得个人化的单位：每人每天千瓦时。一个成年人的食物，2,000 千卡，约相当于每天 2.3 kWh。葡萄牙 2025 年的用电量除以 1,140 万居民，约为每人每天 12.7 kWh——是食物能量的五倍多。据 MacKay 计算，一名典型的英国司机每天的燃料消耗约为 40 kWh。

表 3 把一切都换算成同一个单位：每天 kWh。这是看清什么有分量、什么没有分量的最快方法：让一盏 LED 灯多开几个小时只是舍入误差；食物、住房和汽车则属于不同的数量级。

用简单的话说。一公斤大米有多少粒？不必去数：称出一百粒的重量，做个比例计算，就得到“几万粒”。这不是精确的数字，但正是我们需要的数字。能源计算总是先这样算，然后才精算。

四、测量的四种方式

1946 年，心理学家斯坦利·史蒂文斯（Stanley Stevens）在《科学》（Science）杂志上发表了一篇每位工程师都该读的文章：“测量，在最广泛的意义上，就是按照规则给物体和事件指派数字。”他还指出，规则（即标度）有四种，每一种只允许某些运算。

1. 定类标度。数字或名称只用来区分：太阳能、风能、水能、天然气。仅仅因为风能在列表中排在后面就说它比太阳能“更大”，是没有意义的。

2. 定序标度。数字用来排序，但距离不算数。欧洲能效标签从 A 到 G，就是定序的：A 级冰箱比 B 级好，但 A 与 B 的差距并不等于 F 与 G 的差距。自 2021 年 3 月 1 日起，欧盟用更严格的 A–G 标度取代了 A+++ 标度，A 级一开始是空的，等待更好的产品。

3. 定距标度。距离算数，但零点是任意的。摄氏温度是定距的：从 10 °C 到 20 °C 升高的幅度与从 20 °C 到 30 °C 相同，但 20 °C 并不是 10 °C 的“两倍热”。

4. 定比标度。距离算数，零点是真实的。千瓦时、瓦、欧元、开尔文都是定比的：2 kWh 正好是 1 kWh 的两倍。

这个区别并不只是学术问题。热电站的最高效率由卡诺给出，取决于冷端温度与热端温度之比，而这个比值只有用开尔文才有意义。蒸汽 600 °C、冷凝器 30 °C 时，用开尔文的正确算法给出的理论最高效率约为 65%。同样的算式如果错用摄氏度，会得到 95%——一个不可能的数字，只因为在需要定比标度的地方用了定距标度。

表 4 汇总了四种标度、在能源中的例子、每种标度允许的运算，以及混淆它们的人常犯的错误。实用规则很简单：只有零点是真实的，才能说“两倍”。

五、0 到 100 的尺子

百分比是能源讨论中用得最多、也被用得最糟的尺子。这里有三个陷阱。

第一：是什么的百分比？据 REN 统计，2025 年可再生能源满足了葡萄牙 68% 的用电。但电力只是这个国家所用能源的一部分：还有卡车的柴油、工厂的天然气、汽车的汽油。据 DGEG 统计，2024 年葡萄牙可再生能源在最终能源消费总量中的占比为 36.5%。两个数字都对；它们不同，是因为分母不同。在全世界，差距更大：2025 年太阳能和风能约占发电量的 17%，但只占一次能源的约 3.3%。

图 2 显示了四个百分比。上面两根条是葡萄牙：2025 年可再生能源在用电中的占比（68%）和 2024 年在最终能源消费总量中的占比（36.5%）。下面两根是全世界：2025 年太阳能和风能在发电中的占比（约 17%）和在一次能源中的占比（约 3.3%）。这种差异并不矛盾：每一对中，第一根条衡量的是一块较小蛋糕（电力）中的一份；第二根衡量的是整块蛋糕（全部能源）中的一份。引用一个百分比却不说是哪块蛋糕的人，可能同时在说真话又在误导人。

第二：百分之几，还是几个百分点？当可再生能源在发电中的占比从 80.5% 降到 75.6% 时，它下降了 4.9 个百分点——而不是 4.9%。按百分比计算，它下降了约 6%。英国国家统计局是这样定义的：一个百分点是两个百分比之间的差；10% 下降一个百分点就成了 9%。

第三：一吉瓦不等于一吉瓦。容量系数是指：假如一座电站始终以最大功率运行，它在一年中实际发电所占的百分比。据国际可再生能源机构（IRENA）统计，2024 年新建光伏电站的平均容量系数为 17%；陆上风电为 34%；海上风电为 42%。据美国能源信息署（EIA）统计，美国核电机组为 92%。因此，1 GW 太阳能每年约发电 1.5 TWh，而 1 GW 核电约发电 8 TWh：是前者的五倍多。不考虑容量系数就比较装机容量，就像只看最高时速比较汽车，却不问它们开了多少小时。

表 5 用公布的容量系数，把每种技术的装机吉瓦数换算成发电的太瓦时数。正是这张表，把“多少 GW？”的问题变成了正确的问题：“多少 TWh？”。

用简单的话说。“班上一半学生及格了”和“全校一半学生及格了”是两句相似的话，意思却大不相同。在相信一个百分比之前，永远要问：是什么的一半？

六、能源中的对数尺子

当数值跨越好几个数量级时，普通尺子和 0 到 100 的尺子都不管用了。这是对数尺子的地盘，我们在《Dez decibéis não são mais dez》（十分贝不是多十）中解释过：每一格乘以十，同样的距离永远代表同样的倍数。

排放。联合国欧洲经济委员会（UNECE，2022）的生命周期评估给出的数值（克 CO₂ 当量/kWh）为：核电 5.1 至 6.4；陆上风电 7.8 至 16；海上风电 12 至 23；光伏 8 至 83；天然气联合循环 403 至 513；煤电 751 至 1,095。在普通尺子上，前四种都贴在零点上；在对数尺子上，可以看出天然气的排放约为风电的五十到一百倍，而煤电还更高。

图 3 把 UNECE 给出的每个排放区间画成对数尺子上的一根横条。左边的条——核电、风电、太阳能、水电——落在每 kWh 几克到几十克之间；右边的条——天然气和煤电——落在几百克到一千克之间。要传达的是两组之间的距离：两个数量级。每根条的宽度也有启示：太阳能和水电随地点和制造方式变化很大；核电变化很小。

会学习的成本。据 Max Roser（Our World in Data）统计，太阳能组件价格从 1976 年的约每瓦 106 美元降到约 0.38 美元，降幅 99.6%，累计产量每翻一番，学习率约为 20%。在普通图上，这是一道悬崖；在双对数图上，这是一条直线。Way 及其同事（2022）表明，能源模型之所以系统性地预测错误，就是因为没有认真对待这条直线。

可靠性。可用率的“几个九”是一把伪装起来的对数尺子。一个 99% 时间可用的电网每年停电约 88 小时；99.9%，约 8.8 小时；99.99%，约 53 分钟；99.999%，约 5 分钟。每多一个九，停电时间就除以十。运营商用 IEEE 1366 标准定义的 SAIDI 指数来衡量：每个用户每年的平均停电时间。

图 4 在对数尺子上显示了四个可用率水平下每年的停电时间。左边的数字看起来几乎一样——99%、99.9%、99.99%、99.999%——但停电时间从几天降到了几分钟。这是 0 到 100 标度在接近顶端时必须按对数来读的典型例子：99.9% 和 99.99% 之间的差别不是“0.09 个百分点”，而是停电次数少了十倍。

七、能源的其他尺子

还有一些不太为人所知、但对比较不同大小的事物不可或缺的尺子。

标幺值。电力系统工程师把电压和电流表示为相对于某个基准值的数值，即所谓“标幺制”（p.u.），Grainger 和 Stevenson 等经典教材中都有介绍。1.05 p.u. 的电压比额定值高 5%，无论是在 400 kV 线路上还是在 15 kV 线路上。正是这把尺子，使特高压电网与配电网的表现可以相互比较。

每人每天。这是我们在第三章见过的 MacKay 的尺子。它把全国的太瓦时变成个人的千瓦时，使各种选择可以相互比较。

每单位面积。瓦茨拉夫·斯米尔（Vaclav Smil，2015）称之为功率密度：每平方米瓦数。据 Vettese（2015）为其著作写的书评，太阳能和风能约为 5 W/m²，水电和核电约为 200 W/m²，煤炭和石油开采则在 1,000 到 10,000 W/m² 之间。三个数量级，说明了关于土地利用的争论为何不会消失。

每单位产出。碳强度（克 CO₂/kWh）和能源强度（kWh/欧元 GDP）使规模差别很大的国家和技术可以相互比较。

以 100 为基数的指数。要比较起点不同的价格或消费的变化，可以把某一年设为 100，然后跟踪其变化。这是一把定比尺子：120 就是比基年高 20%，无论绝对值是多少。

表 6 是本文的口袋表：针对每个关于能源的典型问题，它给出该用的尺子、单位和可避免的错误。在任何讨论之前，都应把这张表放在手边。

八、四个实际案例

因为用错的尺子一旦出现，就会出现在电费单上、报纸上、车库里，以及大型项目中。

案例 1 — 电费单。葡萄牙能源服务监管局（ERSE）使用两个参考家庭：一对没有孩子的夫妇，3.45 kVA、每年 1,900 kWh；一对有两个孩子的夫妇，6.9 kVA、每年 5,000 kWh。葡萄牙最常见的合同功率并不是 6.9 kVA：据 ERSE 统计，2019 年约 45% 的用户是 3.45 kVA。档位逐级上升——1.15、2.3、3.45、4.6、5.75、6.9、10.35 kVA。孙女念的 420 kWh 是当月用电量；6.9 kVA 是断路器的上限。根据葡萄牙国家统计局（INE）2020 年的调查，一个平均用电约每年 3,360 kWh 的葡萄牙家庭，平均功率只有 0.38 kW——比 6.9 kVA 的上限小二十倍。为合同功率付的钱不是平均用电：而是能同时打开烤箱、洗衣机和电水壶的可能性。

案例 2 — “一台风机就够一座城市”。WindFloat Atlantic 2024 年用三台风机、25 MW 发电 86 GWh：容量系数约 39%。除以一户家庭的平均用电（约 3,360 kWh），约为 25,600 户——运营商说是 25,000 户。因此每台风机约供 8,500 户：一个小镇，而不是一座城市。而且这是全年平均意义上的供应，并非每个小时都如此：在没有风的时候，小镇需要别的电源。叔叔弄错了数量级，也忘了时间这把尺子。

案例 3 — 汽车与住房。大众 ID.3 的电池可用容量为 58 kWh；雷诺 5 E-Tech 为 40 或 52 kWh。一户平均用电的葡萄牙家庭每天约用 9.2 kWh；ERSE 的两孩参考家庭约 13.7 kWh。因此，58 kWh 的电池够用四到六天，而不是一个月——表姐错了五到七倍。再往阶梯上爬：伊维尔德罗拉（Iberdrola）的“巨型电池”塔梅加（Tâmega）综合体可储存约 40 GWh，相当于约 690,000 块 58 kWh 的电池——即便如此，也只够葡萄牙平均用电约 6.6 小时。这是“大”取决于尺子的最好例子：对车库来说巨大，对国家来说有限。

案例 4 — 数据中心。据国际能源署统计，2024 年全球数据中心用电约 415 TWh，约占全球电力的 1.5%，到 2030 年可能达到约 945 TWh。这约为葡萄牙目前用电量的八倍，2030 年则接近十八倍。锡尼什的 Start Campus 园区宣布远期计算容量为 1.2 GW；第一栋楼为 14 MW，将增至 26 MW。假如这 1.2 GW 全年满负荷运行，用电约为 10.5 TWh——接近葡萄牙 2025 年用电量的 20%，而不是“比整个国家还多”。父亲方向说对了，规模却错了五倍。这个差别对电网规划很重要，但既不值得恐慌，也不能漠不关心。

表 7 汇集了餐桌上的四种说法、核实后的数字和误差倍数。没有一种完全错误；都错在了尺子上。

九、再回到星期天的午饭

我回到餐桌，因为爷爷值得说最后一句话——他比看上去更对。

“kVA 是功率，kWh 是用电量。”这位电工的话是一切的起点。能分清速率和数量的人，就不会再把一台风机和一座城市混为一谈，也不会把一块电池和一个月混为一谈。在千倍阶梯上一级不跳地往上爬的人，就不会再把锡尼什和整个国家混为一谈。会问“是什么的百分比？”的人，就不会再把 68% 和 36.5% 混为一谈。懂得对数尺子的人，就不会再把 99.9% 和 99.99% 当成相邻的数字。

其实，上九年级的孙女已经具备了所需的一切：10 的幂、科学记数法、比例计算和百分比。她只缺一个问题——它适用于任何关于能源的数字，而且应当按以下顺序来问：

1. 单位是什么——速率还是数量？

2. 我们在阶梯的哪一级——千、兆、吉、太？

3. 我们用的是哪把尺子——普通的、0 到 100 的、对数的、按人均的？

先看单位，再看标度，最后才看数字。

少一些孤立的数字。多一些对的尺子。

用简单的话说。没有人用卷尺量体温，也没有人用温度计量门的高度。能源也有自己的工具：普通尺子用来相加，0 到 100 的尺子用来分配，对数尺子用来相乘。选对尺子，答案就有了一半。

Gaspar do Amaral

附注释的参考文献

A. 同一系列

• Amaral, G. (15/07/2026), O polvo não dispensa a química — sobre a realidade dos números imaginários, LinkedIn
• Amaral, G. (10/2026), Dez decibéis não são mais dez — sobre a escala logarítmica, LinkedIn
• Amaral, G. (10/2026), O barril de 200 quilos, LinkedIn — 对数尺子上的每 GWh 废弃物。
• Amaral, G. (10/2026), Duas horas ao fim da tarde, LinkedIn — 伊比利亚电力系统的充裕度。

B. 科学与机构文献

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• CGPM (2022), Resolução 3 — extensão dos prefixos SI — ronna、quetta、ronto、quecto。
• MacKay, D. J. C. (2009), Sustainable Energy — without the hot air, UIT Cambridge — 每人每天 kWh；40 W 灯泡 = 1 kWh/天；典型司机 ≈ 40 kWh/天。
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• Smil, V. (2015), Power Density, MIT Press — 功率密度，单位 W/m²。
• Vettese, T. (2015), recensão de Power Density, Electronic Green Journal 39 — 太阳能和风能 ≈ 5 W/m²；水电和核电 ≈ 200 W/m²。
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• Regulamento (UE) 2017/1369 — etiquetagem energética
• ENTSO-E (2018), nota explicativa do dimensionamento da reserva de contenção de frequência — 欧洲大陆 3,000 MW 的参考事故（第 2017/1485 号条例第 153 条）。
• US DOE/EPA — fueleconomy.gov — 1 加仑汽油 = 33.7 kWh（≈ 8.9 kWh/L）。
• Regulamento (UE) 1169/2011, Anexos XIII e XIV — 2,000 kcal = 8,400 kJ；换算系数。
• IRENA (2025), Renewable Power Generation Costs in 2024 — 容量系数：太阳能 17%，陆上风电 34%，海上风电 42%。
• EIA (11/08/2025), Today in Energy — 2024 年核电容量系数 92%。
• Energy Institute (2026), Statistical Review of World Energy 2026 — 太阳能占发电量 8.7%，风能 8.4%。
• Ember (2026), Global Electricity Review 2026 — 2025 年 31,779 TWh。
• ONS — Percentages and percentage points — 百分点的定义。
• Grainger, J. e Stevenson, W. (1994), Power System Analysis, McGraw-Hill — 标幺制。
• IEEE Std 1366-2022 — índices de fiabilidade da distribuição — SAIDI。
• data.europa.eu (2023), Data Visualisation Guide — 何时使用对数坐标轴。

C. 葡萄牙数据与新闻

• REN (01/01/2026) — Consumo de energia elétrica atinge valor mais elevado de sempre em 2025 — 53.1 TWh；68% 为可再生能源。
• REN — Dados Técnicos 2025 — 装机容量和峰值。
• REN (06/01/2025) — 2024: 51,4 TWh, 71 % renovável
• REN (07/01/2026) — Consumo ultrapassa pela primeira vez os 10 GW — 10,168 MW。
• APREN (06/01/2026) — Análise de 2025 — 占发电量 75.6%；−4.9 个百分点。
• DGEG (31/10/2025) — Balanço Energético Nacional 2024 — 可再生能源占最终能源消费总量 36.5%。
• Eurostat (23/07/2026) — Renováveis: 26 % da energia da UE
• ERSE (15/09/2026) — Atualização da tarifa de energia — 参考家庭：3.45 kVA/1,900 kWh 和 6.9 kVA/5,000 kWh。
• Dinheiro Vivo (29/05/2019) — ERSE: potência contratada — 约 45% 的用户为 3.45 kVA。
• ERSE — Manual do simulador de potência contratada — 功率档位。
• Polígrafo (28/09/2022) — Consumo médio das famílias (INE, 2020) — 每年约 3,360 kWh。
• WindFloat Atlantic — Cinco anos de operação — 25 MW；2024 年 86 GWh。
• Iberdrola — Gigabateria do Tâmega — 1,158 MW；储能 40 GWh。
• Alstom (23/01/2013) — Alqueva II — 520 MW 可逆式机组。
• Neoen (05/06/2025) — Maior parque solar de Portugal — 272 MWp。
• EDP (14/07/2020) — Encerramento das centrais a carvão — 锡尼什，1,180 MW。
• EDF (14/12/2025) — Flamanville EPR a 100 % — 毛电功率 1,669 MW。
• El Independiente (28/04/2025) — Perda súbita de 15 GW
• ERSE (14/01/2026) — Audição parlamentar sobre o apagão — 葡萄牙自动切负荷 4,271 MW。
• Volkswagen — ID.3: bateria e carregamento — 可用容量 58 和 77 kWh。
• Renault — R5 E-Tech — 40 和 52 kWh。
• AIE (10/04/2025) — Procura de eletricidade dos centros de dados
• Start Campus (08/08/2024) — Sines: 1,2 GW de capacidade informática
• Euronews/INE (22/06/2026) — População residente: 11,4 milhões
• RTP/Lusa (13/04/2026) — Renováveis asseguram 78,5 % no 1.º trimestre — 571 小时 100% 可再生能源供电。
• NEA (2022) — Consumo de energia em casa — 家用电器的典型功率。

插图和表格：© Aprecisa.com，借助人工智能。

Gaspar do Amaral

方法说明

本文中凡不是公开数据、而是作者的计算、分类或构建的内容，均在下面注明。

1. 电水壶和灯泡。2,500 W × 0.1 h = 250 Wh；8 W × 10 h = 80 Wh。典型功率据 NEA（2022）：电水壶 2,500 至 3,000 W；LED 6 至 10 W。功率之比 2,500 ÷ 8 ≈ 310；能量之比 250 ÷ 80 ≈ 3。

2. 葡萄牙的平均功率。53.1 TWh ÷ 8,760 h ≈ 6.06 GW（REN，2025）。

3. 费米估算，风机。WindFloat Atlantic：86 GWh ÷ 3 台 ≈ 每台 28.7 GWh；÷ 8,760 h ≈ 平均 3.27 MW。6,060 MW ÷ 3.27 MW ≈ 1,850 台。未考虑风的波动和损耗。

4. 每人每天 kWh。53.1 × 10⁹ kWh ÷ 11,424,031 名居民（INE，2025 年 12 月 31 日）÷ 365 ≈ 12.7 kWh/天。食物：2,000 kcal × 4.184 kJ/kcal ÷ 3,600 kJ/kWh ≈ 2.32 kWh/天。比值 ≈ 5.5。计算使用的是全国总用电量（包括工业和服务业），不只是居民用电。

5. 卡诺。η = 1 − T(冷) / T(热)。用开尔文：1 − 303.15/873.15 ≈ 0.65。用摄氏度（错误）：1 − 30/600 = 0.95。温度为示意值。

6. 百分点。80.5% − 75.6% = 4.9 个百分点（APREN，2025）；4.9 ÷ 80.5 ≈ 相对下降 6.1%。

7. 容量系数。年发电量 = 功率 × 8,760 h × 系数。1 GW × 8,760 h × 0.17 ≈ 1.49 TWh；× 0.92 ≈ 8.06 TWh；比值 ≈ 5.4。

8. 几个九。停电时间 = (1 − 可用率) × 8,760 h：99% → 87.6 h；99.9% → 8.76 h；99.99% → 52.6 分钟；99.999% → 5.3 分钟。

9. 全球。31,779 TWh（Ember，2025）÷ 8,760 h ≈ 3.63 TW。数据中心：415 TWh ÷ 8,760 h ≈ 47 GW；415 ÷ 51.4 TWh（葡萄牙 2024 年）≈ 8.1；945 ÷ 53.1 ≈ 17.8。

10. 家庭与平均功率。3,360 kWh ÷ 8,760 h ≈ 0.38 kW（INE，2020，经 Polígrafo）；6.9 ÷ 0.38 ≈ 18，即“约二十倍”。

11. WindFloat。86 GWh ÷ (25 MW × 8,760 h) ≈ 39%；86 × 10⁶ kWh ÷ 3,360 kWh ≈ 25,600 户；÷ 3 ≈ 每台 8,500 户。

12. 汽车与住房。3,360 ÷ 365 ≈ 9.2 kWh/天；5,000 ÷ 365 ≈ 13.7 kWh/天；58 ÷ 13.7 ≈ 4.2 天；58 ÷ 9.2 ≈ 6.3 天。塔梅加：40 GWh ÷ 58 kWh ≈ 690,000 块电池；40 GWh ÷ (53.1 TWh ÷ 365) × 24 h ≈ 6.6 h。表姐的话（“一个月”）是示意性的虚构。

13. Start Campus。1.2 GW × 8,760 h ≈ 10.5 TWh；÷ 53.1 TWh ≈ 20%。这是所宣布的计算容量持续满负荷运行、不计冷却的极端假设；并非预测。

14. 大停电。15 GW（西班牙政府的声明）÷ 10.168 GW（葡萄牙峰值，REN）≈ 1.5。

15. 图。图 1、图 2 和图 4 是作者用上述数值构建的；图 3 再现了 UNECE（2022）公布的区间。开场场景中人物的话是示意性的虚构。

关于本译文。本页译自作者于 2026 年 10 月 10 日在领英（LinkedIn）发表的文章；葡萄牙语全文见本网站。十二幅原始图片（公式、表 1 至表 7 和图 1 至图 4）照原样保留葡萄牙语文字，并附中文说明。资料来源的标题保留原文；链接与原文相同。

Gaspar do Amaral · 葡萄牙语原文发表于本站，日期为2026年10月10日；译本发布于2026年10月27日 · 图表 © Aprecisa.com · 借助人工智能