当电网缺雨时

2022 年 6 月。在一个电力调度中心，水库屏幕显示出日历早已预示的情况：当月水电生产能力指数只有 0.24——仅为正常 6 月水电机组发电量的四分之一，是 1971 年以来该月份的最低值。上半年，天然气满足了 31% 的用电，进口电力满足了 21%，两者都创下半年最高纪录。在边境另一侧，西班牙全年水电发电量将下降 39.7%；欧盟则下降 19%。同一个夏天，法国的水库处于历史低位，河水温度迫使核电站降低出力。

在那个房间里，没有人需要别人解释什么是干旱。他们需要知道的是另一件事：国家的电力有多少取决于下雨，最差的年份会缺多少，电网又有什么可以填补。这是一个简单的问题，而人们通常引用的指标没有一个能回答它。

水是唯一无法订购的燃料：它要么来，要么不来。它以两种很少被放在一起衡量的方式进入电力系统。一是通过水轮机，作为能源，也作为储能。二是通过冷却塔、海水淡化厂和泵站，作为电力要消耗的资源，同时它本身也消耗电力。

本文把我用来衡量电力系统的同一把尺子（a mesma régua）用于水的这种双重角色：一个涵盖 214 个国家和地区的面板，基于公开来源建立，按时间尺度组织，不给总评分。首先是用数字看世界水系统。然后是水的几只“时钟”——小时、年份、几十年、可用量、服务和关联（nexus）。最后，用同一把尺子看葡萄牙。

通俗地说：一座大坝同时是发电站、电池和蓄水池。在多雨的年份，这三种功能相安无事。在干旱的年份，它们互相争夺——正是在那一年，才看得出系统是否被正确衡量。

一、能源前所未有地多，分量前所未有地轻

据国际水电协会（IHA）《2026 年世界水电展望》（World Hydropower Outlook 2026），截至 2025 年底，全球水电装机容量为 1,469 GW，其中抽水蓄能 201 GW。2025 年新投运 28 GW，其中抽水蓄能 11.7 GW——创下纪录。发电量也创纪录：IHA 统计为 4,495 TWh，Ember 统计为 4,437 TWh。但水电在全球发电量中的占比降至 14%，为有记录以来的最低值；2020 年为 17%。

这并不矛盾。用电需求以及风电和太阳能发电的增长快于水电，而新增水电装机越来越多是抽水蓄能，它转移能量而不是生产能量。在全球 1,127 GW 的项目储备中，一半以上是抽水蓄能。水电的系统价值正从能量转向储能和功率。

表 1 汇集了参考数值。其中两个数值分隔了公众讨论中常被混淆的数量级。全球水库每完整蓄满一次可储存约 1,500 TWh：这是季节性和多年调节的储能，以 TWh 计。抽水蓄能和电池是日调节和周调节的储能，以 GWh 计。二者不能互相替代，也不能放在同一列中衡量。

两个发电量数值之间 1.3% 的差异同样有启示。这是两个严肃来源在统计范围和方法上的差异。在一张对比表里，只要把两者混用，就会在两个国家之间制造出一个在任何一方都不存在的差异。因此，面板用 IHA 的数据表示装机和抽水蓄能，用 Ember（经由 Our World in Data）的数据表示发电量——两者从不放在同一列。

二、水的时钟

和电力系统一样，水也遵循几只时钟。在小时尺度上，问题是有没有储能把能量从某些小时转移到另一些小时。在季节和年份尺度上，问题是干旱年份机组能发多少电。在几十年尺度上，问题是机组和水库是否在更新，以及气候会对径流产生什么影响。除这三只时钟外，还有水所特有的四个维度：可用量、对民众的服务、边境，以及与能源的关联。

表 3 把每个尺度与参考指标以及能够为 214 个国家和地区衡量的内容交叉对照。为建立这个面板，我汇集了七个一手来源：IHA《2026 年世界水电展望》的分国家附录；Our World in Data 的发电量序列，它汇总了 Ember 和能源研究所（Energy Institute）的数据；全球能源监测（Global Energy Monitor）的电站清单；Global Dam Watch 的大坝和水库数据库；联合国粮农组织 FAO AQUASTAT，它是可持续发展目标（SDG）指标 6.4.1 和 6.4.2 的数据来源；世卫组织和联合国儿童基金会联合监测计划（JMP）的全球数据文件；以及关联因子方面 Macknick 及其同事的综述。成果是一张电子表格：每个国家一行，30 个数值指标，每列的年份和来源，以及每项计算的公式。

最后一列显示了与电力面板相同的不对称。年度数据几乎是完整的。而在小时尺度上决定的东西——抽水蓄能可储存的能量（GWh）——没有公开的全球来源，面板只能使用一个明确说明的替代指标：抽水功率除以平均电力负荷。同样未纳入的还有分子流域、分月份的水资源压力（未能取得分国家数据），以及对上游来水的依赖。

通俗地说：我们知道每个国家每年取用多少水，也知道它的大坝发多少电。但对于干旱月份、紧张的流域和用电高峰时段发生了什么，我们知道得少得多——而危机恰恰发生在那里。

三、季节与年份：干旱冲击

水文变率是水在电力方面的结构性弱点，而近几年为它提供了数字。表 2 汇集了 2021 年至 2024 年间有据可查的九起事件。

表 2 显示了一个反复出现的模式。缺水时，系统总是以三种方式之一应对：动用火电备用，例如欧盟在 2022 年多烧了 28 TWh 的煤；依靠进口，例如葡萄牙和巴西；或者实行限电，例如四川、赞比亚和厄瓜多尔。最终走向限电的系统有一个共同点：水电占比高，而火电备用或电网互联很少。

没有任何来源按国家公布干旱年份会少发多少水电。我把它算了出来。直接的算法——年发电量的变异系数——有一个缺陷：一个在扩张的机组群，即使降雨没有减少，看起来也会有波动。尼泊尔和莱索托在过去十年投运了新电站，因此一度出现在全球最“不稳定”的系统之列。修正的办法是去除趋势。对每个国家，我对 2015 年至 2024 年的水电发电量拟合一条直线，再用每年的发电量除以该直线上的值：

对现有机组而言，比值 rt 在正常年份等于 1；低于 1，说明那一年偏干。这些比值的标准差衡量水文变率，十年中最小的比值衡量最干的年份。把那一年的缺口乘以三年水电占比，就得到该国在十年中最差年份消失的那部分电力——这部分必须由火电、进口或停电来填补：

它不是一个指数：它是一个导出的物理量，以发电量的百分比表示，两个因子都清晰可见。

图 1 显示了 137 个国家，横轴为水电占比，纵轴为最干年份相对于趋势的发电量。虚线是冲击相等的曲线：发电量的 5%、10% 和 20%。全球变率中位数为 0.115，冲击中位数为 4.6%。阿尔巴尼亚水电占 97%，干旱年份比值为 0.71，在十年中最差的年份损失 28% 的电力；几乎全靠水电的不丹、莱索托和尼泊尔损失约 20%。挪威水电占 89%，冲击只有 8%，因为它最差的年份仍有趋势值的 0.91。图中还显示出一个规律：水电越多的国家，发电量往往波动越小（137 个国家的斯皮尔曼相关系数为 −0.34）。可能的解释——我没有检验——是大型水电系统拥有多个流域和大量储水，一次干旱很少同时波及所有流域。葡萄牙（橙色）把中等的水电占比（24%）与欧洲水电比重较大系统中最深的干旱年份（0.57）结合在一起，冲击为 10.3%。

全球有 45 个国家一半以上的电力来自水，有 9 个国家超过 90%。对它们而言，降雨是供电安全的变量，而应对干旱的手段取决于电力边境和火电机组——这两个变量在电力档案里，而不在水的档案里。两份档案必须一起读。

通俗地说：干旱冲击回答的是这样一个问题：如果今年的降雨像过去十年最差的那一年，国家的电力有多大一部分必须从别处来？在阿尔巴尼亚，超过四分之一。在葡萄牙，十分之一。在挪威，不到十分之一，尽管那里几乎全是水电。

四、小时：从电站到电池

在小时尺度上，水电还有另一个功能：电池。抽水蓄能电站在电力富余时把水抽到上水库，在电力短缺时再放水发电。正确的物理指标是可储存的能量（GWh）以及在最大功率下可持续的时间；但几乎没有哪个国家以可比的方式公布这个量。因此，面板使用抽水功率除以平均电力负荷——即年用电需求除以 8,760 小时。这是功率，不是能量，标签上也这样写明。

图 2 在拥有抽水蓄能的 44 个系统中，列出了抽水功率与平均负荷之比最高的二十个。灰色的卢森堡和立陶宛位居前列，但原因不在它们自身：Vianden 和 Kruonis 电站主要服务邻国系统。排除这两个特例后，橙色的葡萄牙比值全球最高：为平均负荷的 56.2%，领先于瑞士（55.9%）和奥地利（48.8%）。三者都是小型、多山且高度互联的系统。中国的抽水蓄能绝对装机最大，比值却只有 6%，因为分母是世界上最大的电力系统。

这意味着在葡萄牙，水电已不再主要是能源来源：全国 44% 的水电装机是可逆式的，而全球只有 13.7%。Tâmega 梯级新增了 1,158 MW 装机和 40 GWh 储能——满功率运行约 35 小时。这就是小时尺度，而葡萄牙水电越来越多地活在这个尺度上。

五、几十年与可用量：大坝储水，但不造水

Global Dam Watch 收录了 35,295 座水库，总库容 7,405 km³。用每个国家的水库库容除以人口，就得到人均储水量：从阿拉伯联合酋长国的不足 1 立方米，到苏里南的 35,000 立方米以上，全球中位数为 361。葡萄牙人均储水 1,380 m³，分布在 145 座大坝中，其中大多数是为发电而建的。

人们容易把储水量当作水安全。图 3 说明了为什么不应这样理解。

图 3 把人均储水量与 SDG 6.4.2 的水资源压力——扣除生态流量后，淡水取用量与可再生水资源之比——交叉对照，涵盖 152 个国家，两者都用对数坐标。二者没有关系：斯皮尔曼相关系数为 −0.12，在统计上为零。埃及有阿斯旺大坝，人均储水 1,410 m³，取用了 113% 的可再生水资源；挪威人均储水超过 6,000 m³，只取用 2%。大坝在时间上转移水——从湿季到旱季，从丰水年到枯水年——但并不增加流入流域的水量。凡是取水多于河流来水的地方，任何水库都解决不了问题。

据 FAO 统计，全球平均水资源压力为 17.6%，但在北非和西亚高达 77.7%。在面板中，16 个国家处于临界压力（超过 100%），人口 4.11 亿；23 个国家超过 75%；约 25 亿人生活在全国平均值超过 50% 的国家。农业占全球取水量的 72%。而所有这些数字都是全国年平均值：真正中断供水的，是某个子流域在夏季某个月的压力，而这在平均值里看不出来。

通俗地说：大坝是存钱罐，不是工资。它让你在夏天花掉冬天攒下的钱，却不会增加收入。一个用水多于降雨所给的国家，靠更多的存钱罐是救不了的。

六、服务：流到水龙头的水

得益于 JMP，服务这一面是全世界衡量得最好的。2024 年，全球 74% 的人口享有安全管理的饮用水——在家中、需要时可用、无污染——58% 享有安全管理的卫生设施。即便如此，仍有 21 亿人没有前者，34 亿人没有后者。在面板中，有数据的 146 个国家里有 42 个的安全管理饮用水比例低于 50%。

据 JMP，葡萄牙安全管理饮用水的比例为 95.2%，安全管理卫生设施为 93.9%。国家监管机构 ERSAR 公布的“安全用水”比例为 99%。两个数值并不矛盾：它们衡量的是不同的东西。ERSAR 衡量公共系统供水的水质；JMP 衡量的是人口，包括未接入公共管网的人口。这是“同一把尺子”最古老的规则：不知道两个数字各自统计的是什么，就不能拿它们来比较。

七、关联：取水不等于耗水

水进入电力，电力也进入水。表 4 用参考数值显示了这两个方向。

表 4 包含两条方法上的教训。第一条在上半部分的两列中：取水不等于耗水。采用直流冷却的核电站每 MWh 取水约 168 m³，几乎全部返回河流，只是水温更高；采用湿式冷却塔时，它只取水 4 m³，却蒸发掉 2.5 m³。改变冷却方式，就是用取水量换耗水量。把这两个量相加，或者拿一个国家的取水量与另一个国家的耗水量比较，是关联比较中最常见的错误。光伏和风电比任何火电都低三到四个数量级。

第二条教训在水电的两行中。若把水库的全部蒸发都算到发电头上，水电每 MWh“耗水”约 245 m³，是带冷却塔火电的一百倍。若扣除建坝之前就已存在的蒸发，并把其余部分分摊到水库的各种用途——灌溉、供水、调节——这个数值就接近于零。方法使结果相差三个数量级。一张不说明方法的表格，衡量的是约定，而不是系统。

反过来看，反渗透海水淡化每立方米耗电约 3.3 kWh，整个水务部门约占全球电力的 4%。这个数量级对葡萄牙很有启发。阿尔加维海水淡化厂于 2024 年签约，设计规模约每年 16 hm³，每年需要约 53 GWh 电力——占全国用电的 0.1%，但对地区电网而言是一个不小的负荷。而 ERSAR 每年记录的约 190 hm³ 无收益水量，相当于这座海水淡化厂产能的十二倍。最便宜的一立方米水，是没有流失的那一立方米。

通俗地说：从河里取水、再把温水送回河里的电站，与把水蒸发掉的电站不是一回事。前者“用”了很多水，却“耗”得很少；后者用得很少，却几乎全部耗掉。用同一个数字比较二者，就是把苹果和橙子相比。

八、十二个系统，同一把尺子

表 5 把十二个系统并排列出，它们在规模、气候和电源结构上各不相同。这张表按列读，而不是按行读：没有哪一行有最终评分。挪威几乎全是水电，人均储水量为样本中最高，变率最低，而且没有水资源压力。厄瓜多尔水电占 72%，火电备用少，水库相对于其系统偏小——它是 2024 年最终走向限电的国家之一。埃及的水资源压力达 113%，但发电几乎不依赖水电。印度 90% 的取水用于农业，80% 的电力来自火电，受冷却用水的制约。瑞士和葡萄牙的抽水蓄能与平均负荷之比相同，但水电占比差别很大。法国拥有欧洲样本中最老的水电机组，火电占比也是本组最高，几乎全是核电，并靠河水冷却。

九、用同一把尺子看葡萄牙

表 6 把葡萄牙放在全球和欧洲的分布之中，排名从最高值到最低值计算。有三行特别突出。

第一是变率。在水电至少占发电量 20% 的 82 个国家中，葡萄牙的水文变化是全球最大的；在有数据的 35 个欧洲国家中，它也排名第一。在完整的全球名单中排在它前面的五个国家，水电规模都很小，占发电量不超过 13%。第二是抽水蓄能：抽水功率与平均负荷之比位居全球第三，在抽水蓄能服务于本国的系统中位居第一。第三是机龄：按装机加权平均为 31.5 年，葡萄牙拥有欧洲最年轻的水电机组——这是过去二十年大坝建设计划以及加装抽水蓄能的增容改造的结果。

在水的一面，这是一个全国平均没有压力的国家——2023 年 SDG 6.4.2 为 12.3%——但南部流域存在真实的压力，还有平均值看不出来的上游依赖。据葡萄牙环境署（APA）称，葡萄牙消耗的水约有 70% 经由国际河流来自西班牙。《阿尔布费拉公约》（Convenção de Albufeira）以及 2024 年 10 月的葡西峰会——会上首次商定了瓜迪亚纳河的月流量制度和塔霍河的日流量原则——在这种解读下就是水利基础设施，与大坝同样重要。

综合来看，这是一个越来越把水电当作电池、越来越少把它当作能源来源的系统，拥有欧洲变化最大的水文条件，而它的边境既是电力边境，也是水的边境。2022 年，这两条边境在同一个半年里都被动用了。

图 4 显示了葡萄牙、西班牙和挪威每年水电发电量与 2015 年至 2024 年趋势之比。挪威的曲线几乎不偏离 1。西班牙的在 0.64 与 1.28 之间摆动。葡萄牙的从 2016 年的 1.55 降到 2017 年的 0.57，2022 年又回到 0.57，2024 年升至 1.26：十年间，两个干旱年份只有正常值的 57%，一个丰水年份达到 155%。按年度水电占比计算，这意味着从 2016 年占发电量的 27% 降到 2017 年的 10%。欧洲没有其他水电比重较大的系统波动如此之大。

十、同一把尺子用于水的规则

电力面板的规则依然有效：每列一个来源，注明年份，明确分母，不填补任何数值。

水还要加上它自己的规则，因为我在各来源中发现的不一致是水所特有的：水文年、蒸发、抽水蓄能的统计范围、取水和耗水。表 7 汇集了我遵循的十条规则。

表 7 把每条规则与它所避免的错误并列。有两条值得强调。第三条，即相对于趋势计算变率，改变了好几个国家的排名：没有它，机组的增长就会被当作水文不稳定。第十条重复了电力面板的结论：面板不给总评分。把干旱冲击、安全用水和水资源压力加权求和，会有严谨的外表，却只有观点的实质。

结论

我回到 2022 年 6 月的那个调度中心，因为当时提出的问题现在有了答案。葡萄牙的电力有多少取决于下雨？按三年平均约为四分之一。十年中最差的年份缺多少？约为发电量的 10%，而这个系统的水文是欧洲变化最大的。缺口由什么填补？抽水蓄能在小时之间转移能量，但不造水；干旱年份的缺口靠天然气和进口来填补——靠电力边境，而在那个季节，水的边境也同样吃紧。

世界以更大的规模显示了同样的情况。水电的发电量前所未有地多，分量却前所未有地轻；它的价值正从能量转向储能。大坝储水，但不造水。推动水轮机的同一份水，还要冷却火电站、供应城市、灌溉田地——而在干旱年份，它们会在同一时间都来要水。

公开数据足以衡量年份和服务，却不足以衡量小时、子流域和月份——而危机恰恰发生在那里。本文所附的面板用同一把尺子衡量能衡量的东西，并清楚说明还缺什么。

下次某个国家宣布其可再生能源占比时，工程师的问题应该先于掌声：是哪一个水文年？

少一些平均值，多一些干旱年。

通俗地说：一个水多的电力系统就像一座有井的房子：多雨的年份很好，干旱的年份就要接受考验。正确的问题不是这口井平均出多少水，而是在最糟的夏天出多少水——以及那个夏天该怎么办。

Gaspar do Amaral

正文、表格、图表和数据面板均出自作者，在检索和核查中借助人工智能。© Aprecisa.com

带注释的参考资料

A. 作者本人

• Amaral, G. (10/2026), Painel mundial água–energia — （《全球水–能源面板》）涵盖 214 个国家和地区、30 个数值指标的电子表格——本文附件。
• Amaral, G. (10/2026), Medir a água e a hidroeletricidade com a mesma régua — （《用同一把尺子衡量水与水电》）关于来源、指标和可比性规则的综述研究——本文附件。
• Amaral, G. (10/2026), A energia não cabe numa régua só, LinkedIn — （《能源装不进一把尺子》）功率、能量、数量级。
• Amaral, G. (10/2026), Duas horas ao fim da tarde, LinkedIn — （《傍晚的两个小时》）伊比利亚系统中的小时尺度。
• Amaral, G. (10/2026), Dez decibéis não são mais dez, LinkedIn — （《十分贝不是多十》）对数尺度。

B. 水电

• IHA (2026), 2026 World Hydropower Outlook — 1,469 GW，抽水蓄能 201 GW，新投运 28 GW，4,495 TWh；面板使用其分国家附录。
• Ember (2026), Global Electricity Review 2026 — 全球发电量和可再生能源占比。
• energynews.pro (2026) — Ember 数据摘要——4,437 TWh，占比 14%，历史最低。
• IEA (2021), Hydropower Special Market Report — 水库储能 ≈ 1,500 TWh；2020 年占比 17%。
• REN (2026), Dados Técnicos 2025 — 葡萄牙的装机、抽水蓄能、发电量、用电量和生产能力指数。
• Iberdrola, Tâmega gigabattery — 1,158 MW 和 40 GWh。

C. 水资源与服务

• UN-Water, SDG 6 Data Portal — 6.4.2 — 指标 6.4.2——2023 年全球水资源压力 17.59% 及各地区数值。
• UN-Water, SDG 6 Data Portal — 6.1.1 — 指标 6.1.1——安全管理的饮用水。
• WHO/UNICEF (2025), JMP 2025 — Progress on household drinking water, sanitation and hygiene — 2024 年分别为 74% 和 58%。
• UNICEF, Sanitation — 34 亿人没有安全管理的卫生设施。
• FAO (2025), Water Data Snapshot — 72% 的取水用于农业。
• Observador (2026) — 关于 ERSAR 的 RASARP 2025 报告——安全用水 99%；无收益水 27%（≈ 190 hm³）。
• ECO (2022) — 引述 APA——葡萄牙消耗的水约 70% 来自西班牙。
• RTP (2024), Cimeira luso-espanhola — （葡西峰会）瓜迪亚纳河的月流量和塔霍河的日流量原则。

D. 干旱

• Ember (2023), European Electricity Review 2023 — 2022 年欧盟水电 −19%；煤电 +28 TWh。
• Energías Renovables (2023) — REE 数据——2022 年西班牙 −39.7%。
• Postal do Algarve (2022) — 引述 REN——2022 年 6 月生产能力指数为 0.24。
• Revista Pesquisa FAPESP (2021), Shortage risk — 巴西：水库蓄水 35%。
• AP (2022) — 四川——工业限电。
• EIA, Today in Energy — 美国 2023 年水电发电量，2001 年以来最低。
• Zambian Digest (2024) — 卡里巴北站 1,080 MW 中仅发 98 MW。
• Anadolu (2024) — 厄瓜多尔——每天停电 14 小时。
• Catalan News (2024) — 加泰罗尼亚——202 个市镇进入紧急状态。
• EDF (2022), Bilan été 2022 — 同一个夏天水库低位与河流温度限制。

E. 水–能源关联

• Macknick, J., Newmark, R., Heath, G. & Hallett, K. C. (2012), Operational water consumption and withdrawal factors for electricity generating technologies, Environmental Research Letters 7 — 取水和耗水因子。
• Mekonnen, M. M. & Hoekstra, A. Y. (2012), The blue water footprint of electricity from hydropower, HESS 16 — 毛蒸发法，≈ 68 m³/GJ。
• Scherer, L. & Pfister, S. (2015), Water footprint of hydropower, ETH Zürich — 为国际铝业协会（IAI）所作——净蒸发法及按用途分摊。
• US DOE (2017), Bandwidth Study on Energy Use in Seawater Desalination — 3.3 kWh/m³（反渗透）和 15 kWh-eq/m³（多级闪蒸 MSF）。
• IEA (2016), A delicate balance between water demand and the low-carbon energy transition — 全球约 4% 的电力用于水务部门。
• IEA (2023), Clean energy can help to ease the water crisis — 2021 年能源部门取水 ≈ 3,700 亿 m³。
• Governo de Portugal (2024) — 阿尔加维海水淡化厂——≈ 16 hm³，1.08 亿欧元。

F. 面板所用数据库

• Our World in Data, energy-data — 水电及总发电量、需求、人口（Ember 和 Energy Institute 数据；CC BY 4.0）。
• Global Energy Monitor, Global Integrated Power Tracker — （2026 年 9 月）水电站机龄（CC BY 4.0）。
• Global Dam Watch — GDW v1.0 大坝和水库数据库。
• FAO, AQUASTAT — SDG 6.4.1 和 6.4.2 及分部门贡献。
• WHO/UNICEF, JMP — 数据——2025 年全球文件。

G. 气候文献

• van Vliet, M. T. H. et al. (2016), Power-generation system vulnerability and adaptation to changes in climate and water resources, Nature Climate Change 6 — 2040–2069 年水电和火电的可用容量。
• Guerreiro, S. B., Kilsby, C. G. & Fowler, H. J. (2016), Rainfall in Iberian transnational basins, Climatic Change 135 — RCP8.5 情景下的杜罗河、塔霍河和瓜迪亚纳河。

方法说明

面板中的所有数字均由作者根据 2026 年 10 月 11 日查阅的一手来源计算。随文附带的电子表格为每一列列明来源、年份、定义、公式和覆盖程度。

1. 范围。Our World in Data 能源数据集（GitHub 上的冻结版本，Ember 和 Energy Institute 数据）中有用电需求和发电量数据的 214 个国家和地区。各来源之间以 ISO 3166-1 alpha-3 代码对应。

2. 装机、抽水蓄能和 2025 年发电量。IHA《2026 年世界水电展望》分国家附录（表“Installed capacity and generation 2025”），从 PDF 中提取。“<1”记为 0.5 TWh。赞比亚和津巴布韦留空，因为来源中的列对齐不一致（0 MW 对应 12 TWh，3,176 MW 对应 0 TWh）。

3. 抽水蓄能 ÷ 平均负荷。抽水功率（GW）÷ 平均电力负荷，即年需求（TWh）÷ 8.76。这是功率，不是可储存的能量。

4. 常规容量系数。2025 年发电量 ÷ ((总装机 − 抽水蓄能) × 8,760 小时)。这是近似值：来源没有把抽水发电量单独列出。

5. 三年水电占比。截至参考年份（2024 年或最近可得年份）的三年水电发电量之和，除以这三年总发电量之和。它不是三个百分比的平均值。

6. 相对趋势的变率。对 2015 年至 2024 年间至少有八年正发电量且平均值高于 0.1 TWh 的每个国家，用最小二乘法对年发电量拟合一条直线；发电量为零的年份视为记录缺失而剔除。比值 rt 是当年发电量除以直线上的值。变率是 rt 的样本标准差；最干年份是 rt 的最小值。共有 137 个国家符合条件。

7. 干旱冲击。三年水电占比 × (1 − 最干年份 ÷ 趋势)。在需求不变的假设下，十年中最差年份所缺的发电量比例。这是导出的物理量，不是指数。

8. 水电机组机龄。以 2026 年减去投运年份，按装机加权，对象为全球能源监测《全球综合电力追踪》（Global Integrated Power Tracker，2026 年 9 月）中在运的水电站。对于两国共有的电站，采用分配给各国的份额。

9. 储水量。Global Dam Watch v1.0 中各国水库库容（CAP_MCM）之和，除以 Our World in Data 的人口。每座大坝的主要用途以数据库中的申报为准。

10. 水资源压力和取水。FAO AQUASTAT 的 SDG 6.4.2，取最近可得年份（多数为 2023 年）。FAO 分级：低于 25% 为无压力；50%、75% 和 100% 以下分别为低、中、高；超过 100% 为临界。农业份额 = 农业部门对压力的贡献 ÷ 总压力，相当于农业取水所占比例。

11. 服务。JMP 2025，2024 年数据：安全管理的饮用水和卫生设施（SDG 6.1.1 和 6.2.1）以及至少基本的服务，全国总计。“>99”记为 99.5，并显示为“> 99%”。

12. 关联。Macknick 等（2012）的因子，北美中位数，按 1 gal = 0.003785 m³ 从 gal/MWh 换算为 m³/MWh。阿尔加维海水淡化厂用电：16 hm³/年 × 3.3 kWh/m³ ≈ 53 GWh/年，与 REN 公布的 2025 年用电量（53,044 GWh）比较。无收益水：≈ 190 hm³ ÷ 16 hm³ ≈ 12。

13. 相关性与计数。斯皮尔曼等级相关系数：水电占比与变率之间为 −0.34（137 个国家，p < 0.001）；人均储水量与压力之间为 −0.12（152 个国家，p = 0.16）。压力超过 50% 的国家人口是各国人口之和，并不等于生活在该压力水平流域中的人口。

14. 排名。在有数据的国家中，从最高值（第 1 名）到最低值计算。“欧洲”指面板中的 41 个欧洲国家和地区。任何排名都不是评分。

15. 局限。由于缺乏公开的全球来源或未能取得分国家数据，面板没有衡量抽水蓄能可储存的能量、分子流域分月份的压力、对外来水量的依赖、无收益水，以及各国电力机组的取水量和耗水量。全国年平均值会低估关键流域和关键季节的压力。

关于本译文。本文译自作者于 2026 年 10 月 11 日在领英发表的文章；完整的葡萄牙语版本见本站。表格、公式和图表按原样复制，文字为葡萄牙语，图注已翻译。来源标题保留原文；只翻译注释。

Gaspar do Amaral · 葡萄牙语原文发表于本站，日期为2026年10月11日；译本发布于2026年10月27日 · 图表 © Aprecisa.com · 借助人工智能